9 wskazówek, jak wykorzystać AI w pracach nad UX e-sklepu

Jak skutecznie dostosować biznes do zmieniających się technologii i potrzeb klientów? To pytanie zadaje sobie wielu właścicieli sklepów internetowych, którzy chcą odnieść sukces na rynku. Kluczowym rozwiązaniem jest sztuczna inteligencja, która oferuje niezwykłe możliwości optymalizacji doświadczeń zakupowych. Dowiedz się, jak wykorzystać AI w e-sklepie i jakie korzyści może Ci to przynieść.

Poniżej znajdziesz kilka ciekawych rozwiązań i narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które pomogą Ci zrewolucjonizować sklep internetowy.

1. Teksty alt

Zakupy online są dla wielu ludzi codziennością. Jednak dla osób niewidomych albo słabowidzących, które nie dostrzegają elementów na ekranie komputera, to ogromne wyzwanie. Mogą im pomóc atrybuty alt, czyli teksty alternatywne towarzyszące grafikom zamieszczanym na stronie internetowej. Opisy te przekazują dokładne informacje o tym, co znajduje się na obrazku. Jeśli ilustracja zawiera jakąś treść merytoryczną, powinna być ona opisana w taki sposób, żeby osoby, które korzystają ze specjalnego czytnika, mogły zapoznać się z przekazem.

Słuchaj podcastu „E-commerce bez tajemnic”

Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak osoby niewidome i słabowidzące radzą sobie z obsługą stron internetowych, wypróbuj symulację przygotowaną przez Project Lima: https://projectlima.co/vision/.

Opis produktów pod kątem wizualnym jest niezwykle istotny. Dla osób z niepełnosprawnością wzrokową tekst stanowi jedyny nośnik informacji o przedmiocie. Sklepy internetowe w zwykłych opisach skupiają się jednak na takich cechach produktu jak materiał, wytrzymałość czy marka. Pomijają natomiast wygląd, prezentowany na zdjęciu w galerii. Dlatego tak istotne jest, aby zwykłym opisom produktów towarzyszyły także teksty alternatywne.

Przygotowywanie opisów alternatywnych może być dodatkowym obciążeniem dla obsługi sklepu. Aby ułatwić sobie to zadnie, warto skorzystać z możliwości ChatGPT-4. Wystarczy wgrać do niego zdjęcie i przekazać mu prosty prompt, np.: „Opisz produkt osobie niewidomej na potrzeby znacznika alt”. Czat wygeneruje tekst, na którym Ci zależy.

Opis alternatywny wygenerowany przez ChatGPT-4
Źródło: ChatGPT, materiały własne autora

ChatGPT bez problemu tworzy opisy nawet skomplikowanych obrazów, a wygenerowane teksty wymagają tylko niewielkich korekt językowych i stylistycznych. Jeżeli zaczniesz z niego korzystać, zdecydowanie przyśpieszysz opisywanie grafik i produktów i dzięki temu otworzysz swój biznes na olbrzymią grupę osób z dysfunkcjami wzroku.

2. Modele 3D produktów

Sklep stacjonarny daje możliwość obejrzenia produktu z różnych stron, zwrócenia uwagi na szczegóły, jakość i materiał. Niestety to zawsze było piętą achillesową e-commerce. Przeglądanie towarów w e-sklepie nie pozwala na dostrzeżenie większości detali. Co więcej, badania wskazują, że im dłużej klient trzyma produkt w ręce, tym bardziej prawdopodobne jest, że go kupi¹. Również w moich własnych badaniach respondenci wymieniali możliwość dostrzeżenia detali produktu wśród najważniejszych czynników, które wpływają na ich decyzje zakupowe.

Rozwiązaniem, które warto zatem zastosować, są modele 3D. Dają one możliwość szczegółowego obejrzenia produktu i tym samym znacznie polepszają doświadczenia klientów sklepu internetowego.

3. Rozszerzona rzeczywistość

Wraz z możliwością tworzenia modeli 3D przychodzi kolejna szansa – augmented reality, czyli rozszerzona rzeczywistość, która łączy świat rzeczywisty z wirtualnym. Za jej pomocą na ekranie swojego smartfona możesz zobaczyć nieistniejące, wygenerowane komputerowo przedmioty. Pojawiają się one np. na Twojej twarzy lub w pomieszczeniu, w którym przebywasz. Zastosowanie augmented reality w sklepie internetowym może Ci dać wiele możliwości.

4. Obsługa głosowa

Obsługa głosowa jest nowoczesnym sposobem na komunikację z klientem. Wykorzystuje technologię rozpoznawania mowy i na podstawie ustnych komunikatów generuje odpowiednie odpowiedzi czy umożliwia złożenie zamówienia. Dzięki temu użytkownicy nie muszą korzystać z klawiatury lub ekranu dotykowego, co może stanowić ogromne ułatwienie dla osób z niepełnosprawnością ruchową.

Wykorzystanie technologii rozpoznawania i przetwarzania języka naturalnego do obsługi sklepu internetowego to sposób na poprawę UX od firmy Apifonica. Dla rynku e-commerce oferuje ona wiele rozwiązań opartych na voicebocie. Możesz szukać jego zastosowania w takich obszarach jak:

• przypomnienia o porzuconych koszykach,
• kampanie promocyjne i remarketingowe,
• osobisty asystent zakupów,
• powiadomienia o statusie zamówienia lub dostawie,
• infolinia i ankiety satysfakcji.

Jeśli chcesz zobaczyć, jak voicebot obsługuje porzucony koszyk, przetestuj narzędzie tutaj: https://tiny.pl/cbjwg.

5. Czatbot, wirtualny asystent

Co cechuje idealnego doradcę klienta w sklepie stacjonarnym? To osoba, która ma szeroką wiedzę o oferowanych produktach, umiejętnie nawiązuje kontakt z klientem i dobiera odpowiednie artykuły do jego oczekiwań. Brzmi jak doskonałe wyzwanie dla modelu językowego.

Dzięki takiemu narzędziu jak feeCOMPASS możesz nauczyć model swojego asortymentu oraz sposobów jego doboru dla różnych typów klientów i w różnych sytuacjach. Proces wdrożenia narzędzia przypomina onboarding pracownika. Prezentujesz mu produkty, uczysz go ich cech, a następnie weryfikujesz, czego się nauczył, i dokonujesz korekt.

Czatboty obsługują klientów i doradzają im przez 24 godz. na dobę, co naturalnie zwiększa konwersję w nietypowych porach zakupowych. Ponadto pomagają w obsłudze wielu osób jednocześnie.

6. Personalizacja

Przetwarzanie dużej ilości danych to specjalność AI. Dlatego zamiast wykonywać pracę ręcznie, możesz użyć uczenia maszynowego, aby zaprezentować najlepsze produkty w ramach cross-sellu i upsellu. Powierzenie tego zadania algorytmom, które działają na dużych zbiorach danych behawioralnych klientów, może być najlepszym wyborem. Dzięki temu poprawisz także doświadczenia użytkowników. Otrzymywanie trafnych podpowiedzi i spersonalizowanych wyników to jeden z aspektów zakupów wymienianych najczęściej w badaniach użyteczności.

Cross-sell w sklepie Adidas

Źródło: Adidas.pl

Na rynku pojawiło się wiele narzędzi do udzielania rekomendacji opartych na predykcjach AI. Można do nich zaliczyć np. feeCOMPASS oraz rozwiązania od Luigi’s Box, Dynamic Yield, Coveo czy Recombee.

7. Wizualne wyszukiwanie i rozpoznawanie obrazów

AI doskonale radzi sobie z rozpoznawaniem obrazów. Może więc pomóc znaleźć produkty, które znajdują się na jakimś zdjęciu (nawet gdy jest to kadr z filmu!). Wynik pokazuje w przybliżeniu wszystkie przedmioty o podobnych cechach. Rozszerzenie standardowej wyszukiwarki o moduł rozpoznawania towarów na podstawie przesłanych zdjęć stosuje m.in. Apart.

Funkcja wizualnego wyszukiwania i rozpoznawania obrazów w sklepie Apart

Źródło: Apart.pl

Chcesz szybko znaleźć buty, które nosił James Bond? Robisz screen, wrzucasz i gotowe.

8. Analiza danych behawioralnych i sprzedażowych

Analityka internetowa to kopalnia wiedzy niezbędnej do optymalizacji doświadczeń. Jest to jednak działka trudna i kosztowna. Większość właścicieli biznesów zbiera dane, ale nie wyciąga z nich odpowiednich wniosków, ponieważ proces ten wymaga doświadczenia i wyczucia.

Wierzę, że AI jest przyszłością i już niedługo większość analiz będzie się opierać na mechanizmach uczenia maszynowego. Wirtualni analitycy przetworzą dane, wyciągną z nich wnioski i utworzą rekomendacje. Moje zdanie prawdopodobnie podziela Google, bo już od dawna eksperymentuje ze sztuczną inteligencją w Google Analytics 4. Opcja zaawansowanej analizy danych istnieje także w ChatGPT-4.

Na rynku funkcjonuje integrator danych – Jepto – który ma opcję analizy za pomocą AI. Po przesłaniu danych narzędzie szuka trendów oraz anomalii i generuje predykcje na ich podstawie. Chcesz poznać szanse na osiągniecie określonych KPI w swoim e-commerce? Dzięki weryfikacji danych historycznych Jepto wykona pracę za Ciebie.

9. Lepsze opisy i zdjęcia

Zdjęcie towaru bez tła to standard w e-commerce, można wręcz powiedzieć, że must have wśród grafik na karcie produktu. Jednak kontekst realnego użycia danego przedmiotu jest niezwykle ważny. Wskazują na to zarówno badania prowadzone przeze mnie podczas prac nad optymalizacją konwersji, jak i badania neuromarketingowe².

Kiedy patrzysz na produkt, Twój mózg automatycznie aktywuje wyobrażenie jego użycia. Dzieje się to właściwie bez udziału świadomości. Dlatego też kluczowe jest prezentowanie towaru w otoczeniu, w jakim będzie on wykorzystywany, i z żywym opisem jego cech.

W obu tych zadaniach pomoże AI, która ma możliwość wygenerowania opisu i wizualizacji produktu w określonej przestrzeni. Wystarczy tylko wgrać zdjęcie i opisy marketingowe przedmiotu.

Generator AI na Amazonie

Źródło: Amazon.com

Opis obrazu i opis marketingowy produktu wygenerowane przez ChatGPT-4 na podstawie zdjęcia

Źródło: ChatGPT-4

Opracowanie nawet tysięcy opisów produktów na podstawie ich zdjęć i szczątkowych danych nie stanowi obecnie dla sztucznej inteligencji żadnej trudności. I jakkolwiek jestem fanem human touch, to w niektórych biznesach zastosowanie AI będzie bardzo dobrym wyjściem (np. tam, gdzie operuje się tysiącami SKU).

Podsumowanie

Zdecydowanie czuć, że otworzyły się niesamowite możliwości dla e-commerce, prawda? Perspektywy tworzenia lepszych doświadczeń, personalizacji i szanse na uzyskanie przewagi konkurencyjnej. Jednak to też czas zagrożeń – przesadnej automatyzacji i generowania bylejakości. Eksploruj, testuj i pamiętaj, że w centrum powinno znajdować się niezmiennie dobro klienta!

1. L. Williams, J. Ackerman, „Please Touch the Merchandise”, „Harvard Business Review”, ; G. Pino i in., „Product touch in the real and digital world: How do consumers react?”, „Journal of Business Research” 2020, Vol. 112, ; M. C. Streicher, Z. Estes, „Multisensory interaction in product choice: Grasping a product affects choice of other seen products”, „Journal of Consumer Psychology” 2016, Vol. 26, Iss. 4,
2. „The brain is a prediction machine: It knows how well we are doing something before we even try”,