Zarządzanie marką w cyfrowym świecie ze wsparciem sztucznej inteligencji. Przegląd dobrych praktyk

W ostatnich latach, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, nastąpiły znaczące zmiany w digital brandingu. AI nie tylko uprościło wiele procesów, lecz także otworzyło nowe możliwości, które wcześniej były nieosiągalne. Jednak nadal często jest to terra incognita. Poznaj praktyki największych graczy i dowiedz się, jak sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować zarządzanie marką w erze cyfrowej.

Jak AI pomaga w personalizacji doświadczenia zakupowego

Od wielu lat personalizacja jest na ustach ekspertów ze świata e-commerce. Każdy brand i wszyscy sprzedawcy chcą coś personalizować – produkt, proces zakupu, usługę.

Od momentu wprowadzenia sztucznej inteligencji, która potrafi analizować ogromne ilości danych dotyczących klientów (np. historię zakupów, przeglądane produkty oraz interakcje w mediach społecznościowych), możliwe jest znacznie skuteczniejsze dostosowanie rekomendacji produktowych oraz ofert specjalnych do odbiorcy.

Słuchaj „Marketer+” Podcast

1. Amazon od dawna wykorzystuje AI do analizy zachowań konsumentów i buduje silniki rekomendacji produktowych m.in. do analizowania danych klientów, preferencji rozmiarowych, recenzji produktowych oraz historii zakupów, aby polecać najlepiej dopasowane rozmiary.
2. Zalando analizuje, jakie produkty są najczęściej przeglądane i kupowane przez dane segmenty użytkowników, i na tej podstawie dostosowuje dynamiczne listingi.
3. Sklep ColourPop, działający w kategorii beauty, dostosowuje opisy produktów i oferty promocyjne do indywidualnych zachowań użytkowników. Na stronach produktowych można zobaczyć różne opisy tego samego artykułu, które podkreślają cechy najistotniejsze dla danej grupy użytkowników na podstawie ich historii przeglądania i zakupów.

Współczesne systemy rekomendacyjne, które bazują na AI, wykorzystują szerokie spektrum danych, w tym demografię, lokalizację, historię przeglądania oraz interakcje użytkowników, aby polecać klientom produkty na podstawie ich preferencji.

W tym momencie na rynku dostępnych jest wiele narzędzi CXP (customer experience platforms) opartych na AI, które pomagają personalizować doświadczenia użytkowników.

Rozwiązaniem dla małych i średnich e-sklepów może być platforma Nosto, która oferuje możliwości personalizacji treści za pomocą AI dla różnych segmentów w czasie rzeczywistym. Możesz też skorzystać z Narrato, które wspiera planowanie i wdrażanie kalendarza contentowego dla różnych grup odbiorców.

Jak wykorzystać AI w analizie recenzji klientów

Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała sposób, w jaki firmy mogą analizować recenzje klientów. Dzięki zaawansowanym algorytmom przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynowego AI może przetwarzać duże ilości tekstu, aby identyfikować emocje, trendy i kluczowe wnioski z opinii klientów.

AI wykorzystuje NLP do analizy recenzji produktów, identyfikując ton wypowiedzi (pozytywny, negatywny, neutralny) oraz kluczowe tematy. To pozwala firmom na szybkie zrozumienie, jakie cechy produktów są dobrze odbierane, a które wymagają poprawy. Kluczowe są również możliwości wychwytywania negatywnych opinii o marce i proaktywnego komentowania treści, które są tworzone przez niezadowolonych klientów.

Wiele firm z rynku e-commerce nadal stoi przed wyzwaniem wielokanałowego monitoringu recenzji na temat ich produktów i usług, a AI może im w tym pomóc. Wśród narzędzi, które wykorzystując sztuczną inteligencję, wspierają monitorowanie insigtów i UGC (user-generated content), warto wymienić Baazarvoice czy Birdeye.

Firma Supercheap Auto to czołowy sprzedawca części samochodowych, który dzięki narzędziom AI identyfikował negatywne opinie wielokanałowo, analizował, jakie aspekty produktów wymagają poprawy, i angażował się w rozwiązywanie problemów sygnalizowanych w komentarzach. W konsekwencji odwiedzający, którzy przeczytali odpowiedzi na negatywne recenzje, byli o 32% bardziej skłonni do zakupu niż ci, którzy widzieli tylko negatywne recenzje bez odpowiedzi¹.

Jak AI wspiera tworzenie nowych marek i produktów oraz rebranding

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w analizie rynku i identyfikacji nowych segmentów, potencjalnie interesujących pod kątem rozszerzania portfolio produktów lub budowania nowych marek. Algorytmy AI mogą wspierać proces kreatywny i generować pomysły na nazwę, logo i inne elementy brandingu.

Procter & Gamble wykorzystuje AI do analizy danych demograficznych i preferencji konsumentów, aby tworzyć nowe marki, które lepiej odpowiadają potrzebom różnych grup klientów. Dzięki AI firma testuje różne koncepcje i wprowadza na rynek nowe marki z większym prawdopodobieństwem sukcesu. Sztuczna inteligencja w działaniach brandingowych jest przydatnym narzędziem w rękach producentów, ale też zespołów kreatywnych agencji, które wspierają klientów w takich działaniach.

Coraz częściej innowacyjne podejście do kreowania nowych produktów ze wsparciem sztucznej inteligencji pojawia się u rodzimych producentów.

Marka Roleski wprowadziła na rynek nowy smak sosu dzięki analizie preferencji smakowych konsumentów przeprowadzonej przez sztuczną inteligencję.

Jak zapewnia sam producent: „AI, przetwarzając dane z różnych rynków, zidentyfikowała pożądane profile smakowe, co umożliwiło stworzenie idealnej kompozycji smakowej. […] Sos Jalapeno z Miętą AI od Roleski to więcej niż tylko kolejny produkt na półce sklepowej. To dowód na to, jak sztuczna inteligencja może zmieniać branżę spożywczą, wprowadzając innowacyjne smaki i produkty. Wspierając się na danych i preferencjach konsumentów, AI ma potencjał do kreowania produktów, które nie tylko zaspokoją, ale i zaskoczą nasze podniebienia”². Koncepcja produktu – od smaku po opakowanie – została stworzona przez algorytm. Jak wynika z doświadczeń agencji zajmujących się brandingiem, kreowanie nowych marek nadal wymaga głównie pracy człowieka, ale udział narzędzi bazujących na AI  będzie zyskiwał na znaczeniu w tym procesie.

Podsumowanie

Jak obrazują powyższe przykłady, sztuczna inteligencja zmienia znacząco zarządzanie marką w cyfrowym świecie i oferuje zaawansowane narzędzia do personalizacji, analizy opinii klientów oraz tworzenia nowych produktów i marek.

Firmy, które skutecznie integrują AI w swoich strategiach brandingowych, mogą lepiej zrozumieć potrzeby swoich klientów, szybciej reagować na zmiany rynkowe i wprowadzać innowacje, które przyciągają nabywców i utrzymują ich lojalność.

Podczas gdy postępy w dziedzinie AI oferują niezwykłe możliwości zwiększania zaangażowania klientów i optymalizacji procesów biznesowych, warto pamiętać, że rosnące obawy konsumentów dotyczące usług związanych ze sztuczną inteligencją nie mogą być ignorowane. Jak pokazuje badanie Ipsos, rośnie niepokój związany z produktami i usługami generowanymi przez AI. W 2023 r. już ok. 52% Amerykanów zadeklarowało, że „jest bardziej zaniepokojonych niż podekscytowanych sztuczną inteligencją”, co stanowi wzrost z 37% w porównaniu z rokiem 2022³.

To podkreśla konieczność uwzględnienia ostrożnego i przemyślanego podejścia w strategiach brandingowych. Firmy muszą poruszać się wśród tych obaw, kładąc nacisk na przejrzystość, etyczne wykorzystanie AI oraz realne korzyści płynące z jego zastosowania.

1. „Supercheap Auto increases conversion 32% with customer reviews”.
2. „Sos stworzony przez Sztuczną Inteligencję”.
3. „Artificial Intelligence Report Index 2024”.

Artykuł pochodzi z e-booka „Dochodowy e-commerce 2024”. Kliknij w baner i pobierz.