Zdaniem ikomersiaka: Jeżeli dane są złej jakości, to i wnioski będą mylące

„Dane przekłamane, niepoprawne lub zaszumione jedynie oddalą nas od realizacji celów biznesowych i podejmowania właściwych decyzji. Wielokrotnie dostawaliśmy raporty złej jakości, które były poprawiane dopiero po zwróceniu uwagi, że wyniki są nierealne. Jeżeli nasze wnioski i dalsze działania oprzemy na takich danych, to z tych analiz wyjdzie więcej szkody niż pożytku” – o analityce danych w DrTusz.pl opowiada Aleksander Krysa, analityk i data scientist w sklepie.