Agentic commerce może być jedną z najważniejszych zmian w e-commerce od czasu upowszechnienia marketplace'ów. Z najnowszego raportu NielsenIQ wynika, że konsumenci coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do porównywania produktów, analizowania cen i wybierania najlepszych ofert. Dla właścicieli sklepów internetowych oznacza to nową rzeczywistość, w której o widoczności produktu decydują nie tylko wyszukiwarki i reklamy, lecz także systemy AI.
Z tego artykułu dowiesz się:
- czym jest agentic commerce i dlaczego może zmienić sposób podejmowania decyzji zakupowych,
- jak niemieccy konsumenci wykorzystują ChatGPT i inne narzędzia AI podczas zakupów online,
- dlaczego dane produktowe stają się nowym obszarem walki o widoczność i sprzedaż,
- jakie działania powinni podjąć właściciele e-sklepów rozwijający sprzedaż cross-border,
- w jaki sposób AI Search może wpływać na skuteczność SEO, reklam i marketplace’ów.
Agentic commerce staje się kolejnym etapem rozwoju handlu internetowego
Według raportu „The Commerce Revolution. Where East Meets West” przygotowanego przez NielsenIQ handel cyfrowy wchodzi w nową fazę rozwoju. Wzrost rynku nie będzie już napędzany wyłącznie przez sklepy internetowe i marketplace’y. Coraz większe znaczenie mają modele oparte na treściach, mediach społecznościowych, błyskawicznych dostawach oraz sztucznej inteligencji.
Jednym z najważniejszych zjawisk opisanych w raporcie jest agentic commerce. To model, w którym agent AI samodzielnie wyszukuje produkty, analizuje ich parametry, porównuje ceny i dostępność, a w przyszłości może również realizować zakupy w imieniu użytkownika.
Dla sprzedawców oznacza to istotną zmianę. Dotychczas głównym celem była widoczność w Google, marketplace’ach czy porównywarkach cenowych. Teraz produkt musi być również zrozumiały dla systemów sztucznej inteligencji, które tworzą rekomendacje zakupowe na podstawie danych dostępnych w sieci.
Słuchaj podcastu „E-commerce bez tajemnic”
Niemieccy konsumenci coraz częściej pytają AI o rekomendacje zakupowe
Szczególnie interesujące dla polskich sprzedawców są dane dotyczące rynku niemieckiego. Jak wynika z badań NielsenIQ, już 8 proc. niemieckich konsumentów prowadzących research zakupowy online korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji podczas podejmowania decyzji zakupowych.
W segmencie elektroniki i dóbr trwałego użytku udział ten wzrasta do 13 proc. Wśród użytkowników korzystających z AI Search dominującym narzędziem pozostaje ChatGPT, który odpowiada za 84 proc. wskazań. Kolejne miejsce zajmuje Gemini z wynikiem 22 proc. Uczestnicy badania mogli wskazać więcej niż jedno narzędzie.
Znaczenie tych danych wykracza poza sam rynek niemiecki. Niemcy pozostają jednym z najważniejszych kierunków ekspansji dla polskich sklepów internetowych. Jednocześnie tamtejsi konsumenci należą do najbardziej wymagających pod względem jakości opisów produktów, przejrzystości warunków zwrotu oraz wiarygodności informacji o dostawie. Jeżeli klient pyta AI o najlepszy laptop do pracy hybrydowej, zegarek sportowy czy oczyszczacz powietrza, system zwykle prezentuje kilka rekomendacji wraz z krótkim uzasadnieniem. Produkty, które nie posiadają odpowiednio przygotowanych danych, mogą zostać całkowicie pominięte.
Dane produktowe stają się nowym polem walki o sprzedaż
Rozwój AI Search sprawia, że dane produktowe zaczynają pełnić rolę podobną do tej, jaką przez lata odgrywało SEO. Systemy sztucznej inteligencji analizują nazwy produktów, parametry techniczne, opinie klientów, dostępność, warunki dostawy oraz informacje o gwarancji. Im bardziej kompletne i uporządkowane dane, tym większa szansa na pojawienie się produktu w rekomendacjach.
Szczególnie ważna staje się spójność informacji między sklepem internetowym, marketplace’ami, systemami reklamowymi oraz feedami produktowymi. Rozbieżności dotyczące ceny, dostępności czy parametrów mogą utrudniać AI prawidłowe rozpoznanie oferty. Rośnie znaczenie standardów takich jak Schema.org oraz systemów PIM służących do zarządzania informacją produktową. W przypadku sprzedaży wielokanałowej i cross-border pozwalają one zachować spójność danych we wszystkich punktach kontaktu z klientem. Coraz większą rolę odgrywają również opinie użytkowników. Dla systemów AI stanowią one dodatkowy sygnał jakości produktu i mogą wpływać na jego pozycję w rekomendacjach.
Przeczytaj również: SSubskrypcje w strategii e-commerce. Jak dzięki automatyzacji decyzji zwiększać LTV i retencję
FAQ. Jak agentic commerce wpłynie na e-sklepy?
- Czym jest agentic commerce?
Agentic commerce to model handlu, w którym sztuczna inteligencja pomaga klientowi wybierać produkty, porównuje oferty i może uczestniczyć w procesie zakupowym. W przyszłości agenci AI mogą realizować część zakupów automatycznie. - Dlaczego agentic commerce jest ważny dla e-commerce?
Ponieważ decyzje zakupowe coraz częściej będą zapadały jeszcze przed wejściem klienta na stronę sklepu. Produkty rekomendowane przez AI zyskają dodatkową przewagę konkurencyjną. - Jak przygotować sklep internetowy do AI Search?
Warto zacząć od audytu kart produktowych. Kluczowe znaczenie mają kompletne opisy, szczegółowe parametry techniczne, aktualne informacje o dostępności, wysokiej jakości zdjęcia oraz spójność danych między wszystkimi kanałami sprzedaży. - Czy SEO przestanie mieć znaczenie?
Nie. SEO pozostanie ważne, ale będzie ewoluowało. Coraz większą rolę odegrają dane strukturalne, jakość informacji produktowych oraz treści eksperckie pomagające AI zrozumieć ofertę. - Jakie branże mogą odczuć wpływ agentic commerce najszybciej?
Przede wszystkim elektronika, moda, kosmetyki, wyposażenie domu oraz kategorie, w których klienci porównują wiele parametrów przed zakupem. To właśnie tam rekomendacje AI mogą znacząco wpływać na decyzje konsumentów. - Czy agentic commerce wpłynie na sprzedaż cross-border?
Tak. W przypadku rynków takich jak Niemcy jakość danych produktowych, lokalizacja treści oraz zgodność informacji między kanałami sprzedaży mogą decydować o tym, czy produkt zostanie uwzględniony w rekomendacjach AI.
