Analiza danych w e-commerce bywa zdradliwa. Niewykryte błędy mogą prowadzić do złych wniosków i decyzji biznesowych, a większe wpadki analityczne mogą mieć naprawdę poważne konsekwencje. Niektóre pułapki są jednak łatwe do ominięcia, ale trzeba wiedzieć, gdzie ich szukać.
Z tego artykułu dowiesz się:
- jakie są najczęstsze pułapki w analityce e-commerce i jak ich unikać,
- czy korelacja oznacza przyczynowość,
- jak zadbać o wiarygodność testów A/B,
- dlaczego ważna jest weryfikacja danych i czym jest prawo Twymana,
- czym jest paradoks Simpsona i dlaczego lepiej nie przesadzić z segmentacją danych,
- jak uniknąć błędów przeżywalności i pomiaru,
- jakie są cztery główne typy problemów z analityką GA4 i jak je wyeliminować.
