Sztuczna inteligencja coraz mocniej wpływa na proces zakupowy w e-commerce, ale jej rola wciąż ogranicza się do wsparcia decyzji, a nie ich podejmowania. Najnowsze badania pokazują wyraźną granicę między użytecznością AI a zaufaniem do niej w kontekście finalizacji transakcji.
Z tego artykułu dowiesz się:
- jak klienci realnie wykorzystują AI w procesie zakupowym,
- dlaczego konsumenci nie ufają autonomicznym zakupom AI,
- jakie dane i działania marketingowe są dziś kluczowe dla widoczności w AI,
- jak zmienia się moment podejmowania decyzji zakupowej.
Jak klienci wykorzystują AI w e-commerce
Z badań platformy Omnisend ze stycznia 2026 roku wynika, że konsumenci aktywnie korzystają ze sztucznej inteligencji na etapie wyboru produktu. Wśród 1072 ankietowanych klientów z USA aż 47 procent używa AI do wyszukiwania i porównywania produktów, 40,9 procent do znajdowania promocji, a 38,6 procent do analizy opinii.
Podobne wnioski płyną z raportów IBM oraz McKinsey & Company. Z badania McKinsey z lutego 2026 roku wynika, że 68 procent konsumentów korzystało z narzędzi AI w ostatnich trzech miesiącach. Najczęściej dotyczy to wsparcia decyzji zakupowej, a nie jej automatyzacji.
Kluczową wartością dla użytkowników pozostaje oszczędność czasu. Według Omnisend wskazuje na nią 47,2 procent respondentów. Kolejne 40,1 procent podkreśla uproszczenie procesu zakupowego, a 38,6 procent odkrywanie nowych produktów. AI ogranicza liczbę opcji i redukuje wysiłek poznawczy, co bezpośrednio wpływa na komfort zakupów.
Słuchaj podcastu „E-commerce bez tajemnic”
Granica zaufania wobec autonomicznych zakupów AI
Pomimo rosnącej popularności AI, konsumenci nie są gotowi oddać jej pełnej kontroli nad zakupami. Tylko 8,29 procent badanych w USA deklaruje pełne zadowolenie z sytuacji, w której sztuczna inteligencja realizuje transakcję samodzielnie. Dane pokazują wyraźny brak zaufania do autonomicznych agentów zakupowych. Blisko trzy czwarte respondentów chce ograniczeń w zakresie decyzji podejmowanych przez AI, a 20,28 procent w ogóle nie czuje się komfortowo z przekazaniem jej kontroli nad zakupem.
Badanie Ipsos z lutego 2026 roku potwierdza ten trend. Tylko 27 procent przedstawicieli pokolenia Z deklaruje gotowość do powierzenia AI pełnej decyzji zakupowej. W starszych grupach odsetek ten spada do około 4 procent. Jednocześnie 56,4 procent użytkowników deklaruje, że regularnie weryfikuje rekomendacje generowane przez AI przed dokonaniem zakupu. To oznacza, że rola człowieka w procesie decyzyjnym pozostaje kluczowa.
Co to oznacza dla strategii e-sklepów
Dla właścicieli e-sklepów oznacza to jedno. Największa wartość AI leży dziś w obszarze discovery i porównywania produktów, a nie w automatyzacji zakupu. Priorytetem powinno być przygotowanie danych produktowych pod systemy AI. Chodzi o ich strukturę, kompletność i aktualność. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji korzystają z tych danych do tworzenia rekomendacji, rankingów i podsumowań. Jeśli dane są niepełne lub niespójne, sklep traci widoczność w ekosystemie AI.
Równie istotny jest content. Poradniki zakupowe, porównania produktów czy sekcje FAQ są coraz częściej wykorzystywane przez modele generatywne jako źródło odpowiedzi. W praktyce oznacza to, że dobrze przygotowany content może zastąpić część tradycyjnego ruchu z wyszukiwarki. Warto zauważyć, że rozwój AI zmienia moment podejmowania decyzji zakupowej. Coraz częściej dochodzi do niego jeszcze przed wejściem użytkownika na kartę produktu. To przesuwa konkurencję na poziom widoczności w systemach rekomendacyjnych.
Przeczytaj również: Czy AI i automatyzacje są dla każdego? Praktyczne i szybkie rozwiązania dla małych e-sklepów
FAQ. AI w e-commerce a decyzje zakupowe klientów
- Czy klienci chcą, aby AI kupowała za nich produkty?
Nie. Dane z badań Omnisend i Ipsos pokazują, że większość użytkowników chce wsparcia, ale nie pełnej automatyzacji zakupów. - Do czego klienci najczęściej wykorzystują AI w zakupach online?
Najczęściej do wyszukiwania produktów, porównywania ofert, analizowania opinii i znajdowania promocji. - Czy AI zwiększa konwersję w e-commerce?
Pośrednio tak, ponieważ skraca czas podejmowania decyzji i upraszcza proces wyboru. Jednak finalna decyzja nadal należy do użytkownika. - Jak przygotować e-sklep na rozwój AI?
Kluczowe jest uporządkowanie danych produktowych oraz rozwój contentu odpowiadającego na pytania użytkowników. To zwiększa szansę na obecność w wynikach generowanych przez AI. - Czy autonomiczne zakupy AI to przyszłość e-commerce?
Możliwe, ale jeszcze nie w najbliższym czasie. Obecnie konsumenci oczekują kontroli i transparentności w procesie zakupowym.
