Klarna uruchamia wyszukiwanie zakupowe w ChatGPT i wchodzi w obszar, który dotąd należał głównie do Google, marketplace'ów oraz porównywarek cenowych. Nowa usługa pozwala użytkownikom wyszukiwać produkty w rozmowie z AI i przechodzić bezpośrednio do sklepu internetowego.
Z tego artykułu dowiesz się:
- dlaczego Klarna wchodzi do ChatGPT i co oznacza to dla e-commerce,
- jak AI zmienia sposób wyszukiwania produktów i widoczność ofert,
- dlaczego dane produktowe stają się ważniejsze niż klasyczne SEO,
- jakie znaczenie dla sprzedaży mają aktualne ceny, dostępność i logistyka.
Klarna chce kontrolować moment decyzji zakupowej
Przez lata Klarna była kojarzona głównie z płatnościami odroczonymi i finansowaniem zakupów. Teraz szwedzka firma przesuwa się znacznie wcześniej w ścieżce zakupowej klienta. Zamiast pojawiać się dopiero przy checkoutcie, chce uczestniczyć już na etapie rozmowy z AI.
Nowa aplikacja Klarna Shopping Search w ChatGPT pozwala użytkownikowi opisać potrzebę zakupową naturalnym językiem. Klient nie wpisuje już krótkiej frazy typu „buty trekkingowe damskie promocja”, lecz pełne zapytanie dotyczące zastosowania produktu, budżetu, terminu dostawy czy preferowanych parametrów. To zmienia sposób widoczności ofert w e-commerce. Produkt nie konkuruje już wyłącznie o pozycję w Google lub marketplace. Musi zostać poprawnie zrozumiany przez system AI, który analizuje dane produktowe, ceny, dostępność i zgodność oferty z intencją użytkownika.
Według informacji podawanych przez Klarna infrastruktura ma obejmować ponad 100 mln produktów oraz około 400 mln ofert sprzedawców na 13 rynkach. System działa w oparciu o Model Context Protocol, czyli standard pozwalający łączyć modele AI z zewnętrznymi źródłami danych i aplikacjami.
Słuchaj podcastu „E-commerce bez tajemnic”
Dane produktowe stają się ważniejsze niż klasyczne SEO
Rozwój handlu konwersacyjnego oznacza rosnącą presję na jakość feedów produktowych i strukturę danych w sklepach internetowych. W modelu AI opis produktu przestaje być wyłącznie elementem SEO pod wyszukiwarkę. Staje się źródłem informacji dla systemu, który musi dopasować ofertę do konkretnego problemu klienta.
Dla sprzedawców oznacza to konieczność rozbudowy kart produktowych o szczegółowe parametry, zastosowanie, warianty, kompatybilność, warunki dostawy oraz zwrotów. Braki w danych mogą ograniczyć szansę pojawienia się produktu w odpowiedzi generowanej przez AI. Szczególnie istotne będzie to w sprzedaży cross border. Sklep sprzedający do Niemiec nie może ograniczyć się do prostego tłumaczenia nazw produktów. Opisy muszą odpowiadać na naturalne zapytania niemieckich klientów i uwzględniać lokalne oczekiwania dotyczące dostawy, płatności czy zwrotów.
Rosnące znaczenie zyskują również aktualne dane magazynowe. Jeżeli AI pokaże produkt jako dostępny, a klient po przejściu do sklepu zobaczy brak towaru lub inną cenę, ryzyko utraty sprzedaży znacząco rośnie.
AI może stać się nowym źródłem ruchu o wysokiej intencji zakupowej
Rozwiązania oparte na generatywnej AI już dziś zaczynają wpływać na ruch w e-commerce. Według danych Adobe ruch z narzędzi AI do sklepów internetowych w sezonie świątecznym 2025 wzrósł o 693,4 proc. rok do roku. Adobe podaje również, że użytkownicy pochodzący z takich źródeł konwertowali o 31 proc. lepiej niż ruch z innych kanałów.
Powód jest prosty. Osoba rozmawiająca z AI zwykle znajduje się bliżej decyzji zakupowej niż użytkownik klikający klasyczną reklamę displayową. Rozmowa pozwala doprecyzować budżet, parametry produktu, termin dostawy i zastosowanie.
Dla sklepów internetowych oznacza to potencjalnie bardziej wartościowy ruch, ale jednocześnie wyższe wymagania dotyczące jakości oferty i procesu zakupowego. AI może skrócić etap wyszukiwania, jednak nie poprawi słabego checkoutu, niejasnych kosztów dostawy ani problemów logistycznych. Klarna zapowiada również rozwój sponsorowanych miejsc w wynikach rozmów z AI. To może stworzyć nowy kanał reklamowy dla e-commerce i zwiększyć konkurencję o najbardziej wartościowe zapytania zakupowe.
Przeczytaj również: Marketplace’y kontrolują już 83,4 proc. sprzedaży online
FAQ. Klarna Shopping Search
- Jak działa Klarna Shopping Search w ChatGPT?
Użytkownik opisuje potrzebę zakupową w rozmowie z ChatGPT. System wykorzystuje dane produktowe Klarna i prezentuje oferty dopasowane do zapytania wraz z ceną, dostępnością oraz przekierowaniem do sklepu internetowego. - Czy AI zastąpi Google w e-commerce?
Na razie AI nie zastępuje Google, ale tworzy nową warstwę wyszukiwania produktów. Klient coraz częściej może rozpocząć proces zakupowy od rozmowy z AI zamiast od klasycznej wyszukiwarki. - Jak przygotować sklep internetowy pod handel konwersacyjny?
Kluczowe są kompletne dane produktowe, aktualne stany magazynowe, dobre opisy zastosowania produktów, szybka logistyka oraz lokalizacja oferty pod konkretne rynki. - Dlaczego dane produktowe są tak ważne dla AI?
System AI analizuje parametry produktu i dopasowuje je do potrzeb użytkownika. Im bardziej szczegółowe i uporządkowane dane, tym większa szansa pojawienia się oferty w odpowiedzi. - Czy handel konwersacyjny będzie ważny dla polskich sklepów?
Tak. Szczególnie dla sklepów sprzedających cross border. AI może zwiększyć widoczność mniejszych sprzedawców, jeśli mają dobrze przygotowane dane produktowe, konkurencyjną logistykę i lokalne metody płatności.
